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【土地利用数据上新/免网盘下载】1992-2022年中国5km分辨率景观生态风险数据集

  • 2026-10-10 14:11:39
【土地利用数据上新/免网盘下载】1992-2022年中国5km分辨率景观生态风险数据集

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土地利用
1992-2022年中国5km分辨率景观生态风险数据集

1992-2022年中国5km分辨率景观生态风险数据集

数据简介

2026·GRDC

景观生态风险是指在自然环境变化和人类活动干扰下,区域景观结构、生态过程及生态系统服务功能受到损害的可能性。城镇扩张、耕地变化、道路建设、资源开发及植被退化等过程,会改变原有景观格局,造成生态斑块破碎、连通性下降和生态功能减弱,进而增加区域生态风险。与单一土地利用变化指标相比,景观生态风险指数能够同时考虑景观受到干扰的程度以及不同景观类型抵抗外部扰动的能力。它既可以反映土地利用格局变化,也可以用于识别生态系统相对脆弱、受人类活动影响较强的区域。

今日分享的是“1992-2022年中国5km分辨率景观生态风险数据集”。该数据覆盖中国全境,时间跨度为1992-2022年,每个年份对应一个独立的TIFF栅格文件,共形成31期年度景观生态风险数据。数据综合使用土地利用与覆盖、数字高程模型、降水、气温、NDVI、GDP、人口密度和交通路网等多源数据,通过计算景观干扰指数和景观脆弱性指数,构建景观生态风险评价模型。每个像元的数值表示该位置的景观生态风险指数(LER)。数值越高,表示该区域景观结构受到的干扰较强、生态系统相对脆弱或潜在生态风险较大;数值较低,则表示景观格局相对稳定、生态风险相对较小。相关研究结果显示,1992-2022年中国景观生态风险总体呈上升趋势,空间上表现出一定的“东高西低”特征,较高风险区域主要分布于城市化程度较高、人口和经济活动密集或景观格局变化较明显的地区。
数据信息
  • 数据来源:地球资源数据云

  • 数据范围:中国陆地范围

  • 空间分辨率:5km

  • 坐标系:WGS_1984

  • 数据时间:1992-2022

  • 数据格式:TIFF

  • 数据制作流程:该数据集以1992-2022年中国土地利用与覆盖遥感数据为基础,结合地形、气候、植被和社会经济等辅助数据,经过数据预处理、景观干扰评价、景观脆弱性评价、生态风险计算及年度栅格输出等步骤制作。

  • 数据集优势:产品围绕中国景观生态风险长期监测构建,将土地利用格局变化与生态系统脆弱性相结合,并综合地形、气候、植被和社会经济等多源信息,对1992-2022年景观生态风险进行连续空间表达。数据具有时间跨度长、全国覆盖统一、指标综合性较强等特点,可直接用于生态风险演变分析、土地利用规划、生态安全格局构建及专题制图。

数据适用场景
  • 生态风险监测:分析中国景观生态风险的长期变化趋势和空间分布。

  • 区域差异分析:对比不同省域、城市群、流域和生态功能区的风险水平。

  • 土地利用规划:评估城镇扩张、耕地变化和开发建设活动产生的生态影响。

  • 生态安全格局构建:辅助识别生态风险高值区、生态源地和重点保护区域。

  • 生态修复规划:为退化景观治理和生态修复优先区划定提供参考。

  • 驱动因素研究:结合GDP、人口、气候和交通数据分析生态风险变化原因。

  • 情景预测研究:用于不同土地利用或发展情景下的生态风险模拟与比较。

  • 专题制图表达:制作景观生态风险分布图、等级图和年度变化趋势图。

数据展示
图1 1992-2022年中国5km分辨率景观生态风险数据集
数据获取方式

平台服务能力

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【提示】为便于下载,建议使用浏览器访问地球资源数据云官网(www.gis5g.com)。本资源仅用作学习用途,不能用于商业用途。转载请注明出处。

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