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1992-2022年中国5km分辨率景观生态风险数据集
2026·GRDC

景观生态风险是指在自然环境变化和人类活动干扰下,区域景观结构、生态过程及生态系统服务功能受到损害的可能性。城镇扩张、耕地变化、道路建设、资源开发及植被退化等过程,会改变原有景观格局,造成生态斑块破碎、连通性下降和生态功能减弱,进而增加区域生态风险。与单一土地利用变化指标相比,景观生态风险指数能够同时考虑景观受到干扰的程度以及不同景观类型抵抗外部扰动的能力。它既可以反映土地利用格局变化,也可以用于识别生态系统相对脆弱、受人类活动影响较强的区域。
数据来源:地球资源数据云
数据范围:中国陆地范围
空间分辨率:5km
坐标系:WGS_1984
数据时间:1992-2022
数据格式:TIFF
数据制作流程:该数据集以1992-2022年中国土地利用与覆盖遥感数据为基础,结合地形、气候、植被和社会经济等辅助数据,经过数据预处理、景观干扰评价、景观脆弱性评价、生态风险计算及年度栅格输出等步骤制作。
数据集优势:产品围绕中国景观生态风险长期监测构建,将土地利用格局变化与生态系统脆弱性相结合,并综合地形、气候、植被和社会经济等多源信息,对1992-2022年景观生态风险进行连续空间表达。数据具有时间跨度长、全国覆盖统一、指标综合性较强等特点,可直接用于生态风险演变分析、土地利用规划、生态安全格局构建及专题制图。
生态风险监测:分析中国景观生态风险的长期变化趋势和空间分布。
区域差异分析:对比不同省域、城市群、流域和生态功能区的风险水平。
土地利用规划:评估城镇扩张、耕地变化和开发建设活动产生的生态影响。
生态安全格局构建:辅助识别生态风险高值区、生态源地和重点保护区域。
生态修复规划:为退化景观治理和生态修复优先区划定提供参考。
驱动因素研究:结合GDP、人口、气候和交通数据分析生态风险变化原因。
情景预测研究:用于不同土地利用或发展情景下的生态风险模拟与比较。
专题制图表达:制作景观生态风险分布图、等级图和年度变化趋势图。












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