数据
分享


2020年全球10米分辨率红树林分布数据集
2026·GRDC

红树林是分布于热带和亚热带海岸潮间带的木本植物群落,也是连接陆地与海洋的重要生态系统。红树林能够削弱风浪、稳定岸线、拦截泥沙,并为鱼类、鸟类和底栖生物提供栖息地,在海岸带生态安全和生物多样性保护中发挥着重要作用。红树林还具有较强的固碳和储碳能力。其碳储量不仅存在于地上植被中,还大量储存在根系和潮滩沉积物内,是全球蓝碳生态系统的重要组成部分。准确掌握红树林的空间位置、边界和面积,是开展蓝碳核算、保护成效评估及气候变化研究的重要基础。
数据来源:地球资源数据云
数据范围:全球陆地范围
空间分辨率:10m
坐标系:WGS_1984_Albers
数据时间:2020
数据格式:SHP
数据制作流程:该数据集主要包括红树林分布成果汇集、空间范围整理、边界矢量化、属性配置和质量检查等环节。
数据集优势:产品围绕全球红树林资源空间调查与统计分析构建,以10米分辨率红树林分布成果为基础,提供红树林斑块边界及其国家、面积等属性信息。数据具有空间分辨率较高、全球覆盖完整、矢量边界便于统计等特点,可直接用于红树林资源调查、蓝碳评估、生物多样性保护和海岸带专题制图。
红树林资源调查:识别全球红树林斑块的位置、范围和面积。
蓝碳储量评估:结合生物量、土壤碳密度等数据估算红树林碳储量。
国家差异分析:统计和比较不同国家及地区的红树林资源规模。
生物多样性保护:辅助识别重要红树林栖息地和保护优先区域。
海岸带管理:为海岸防护、生态修复和国土空间管理提供参考。
自然保护地评估:分析红树林与自然保护地、湿地公园等区域的空间关系。
灾害风险研究:评估红树林在风暴潮、海岸侵蚀和洪水缓冲中的作用。
专题制图表达:制作全球红树林分布图、国家统计图和保护空缺图。












往期数据回顾
2000-2025年中国城市1km分辨率冬季夜间热岛强度数据集

点击“阅读原文”了解数据集详情