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中国2000-2025年遥感生态指数RSEI数据集
2026·GRDC

生态环境质量是区域自然条件、植被状况、水热条件和人类活动共同作用的结果。仅使用植被指数或地表温度等单一指标,往往难以全面反映地表生态环境的综合状态。遥感生态指数(Remote Sensing Ecological Index,RSEI)是一种基于遥感信息构建的综合生态评价指标。它将绿度、湿度、干度和热度四类生态因子集成到统一评价框架中,可从植被生长、水湿条件、地表裸露与建设干扰以及地表热环境等方面综合刻画区域生态质量。其中,绿度和湿度通常对生态环境质量产生正向贡献;干度和热度通常反映裸地、建设活动及地表热压力,对生态环境质量产生负向贡献。与人为设置固定权重的方法相比,RSEI利用主成分分析确定各因子的综合贡献,使评价结果更多地由数据自身的统计结构决定。
数据来源:地球资源数据云
数据范围:中国陆地范围
空间分辨率:1km
坐标系:WGS 84
数据时间:2000-2025
数据格式:TIFF
数据制作流程:该数据集以MODIS Collection 6.1遥感产品为基础,选取植被绿度、地表湿度、干度和热度四类生态因子,经质量筛选、年度合成、区域归一化和主成分分析集成为综合生态指数。
数据集优势:产品围绕中国生态环境质量长期综合监测构建,将植被绿度、地表湿度、干度和热度四类信息统一集成,并利用主成分分析确定综合贡献。数据具有时间序列连续、指标综合性强、处理流程一致和即用性较高等特点,可直接用于生态质量监测、区域差异识别和生态保护修复成效分析。
生态质量监测:分析不同地区生态环境质量的空间分布和年度变化。
生态修复评估:评价植被恢复、矿山修复和生态工程实施前后的生态变化。
区域差异分析:比较不同省域、流域、城市群和生态功能区的RSEI水平。
城市生态研究:分析城市扩张、热岛效应和土地利用变化对生态质量的影响。
气候响应研究:结合降水、气温和干旱数据分析生态质量变化的气候驱动。
人类活动研究:结合人口、GDP、夜间灯光和道路数据识别人类活动影响。
专题制图表达:制作RSEI分布图、生态质量分级图和长期变化趋势图。












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