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基于InVest模型的500米分辨率2001-2025逐年水源涵养数据集
2026·GRDC

水源涵养是生态系统调节水循环、保持水分和稳定区域水文过程的重要功能。森林、草地、湿地及其他自然生态系统可以通过植被截留、土壤入渗、地下蓄水和径流调节等过程,延缓降水向地表径流的快速转化,降低水土流失和洪峰风险。水源涵养能力受到降水、蒸散发、地形、土壤导水性能、植被覆盖和土地利用方式等多种因素共同影响。同等降水条件下,土壤入渗能力较强、植被覆盖较好且地表径流速度较低的区域,通常具有更强的水分调蓄能力。
数据来源:地球资源数据云
数据范围:中国陆地范围
空间分辨率:500m
坐标系:WGS_1984_Albers
数据时间:2001-2025
数据格式:TIFF
数据制作流程:该数据集基于国家气象科学数据中心中国国家级地面气象站基本气象要素日值数据集(V3.0),时间为2000年1月至2024年12月,利用Anusplin方法对其进行插值得到30 m空间分辨率的月均降水数据。
数据集优势:产品围绕中国水源涵养功能长期监测构建,将InVEST模型与多源遥感、气象、土壤和地形数据相结合,对2001-2025年水源涵养量进行连续空间表达。数据具有时间序列完整、空间分辨率较高、处理流程统一和分省下载方便等特点,可直接用于生态系统服务评价和区域水资源研究。
水源涵养功能评价:分析不同区域水分调蓄能力及其空间差异。
长期变化监测:研究2001-2025年水源涵养量的年度变化趋势。
流域水资源管理:为水资源配置、水源地保护和流域治理提供参考。
生态保护修复:评估植被恢复、退化土地治理和生态工程实施效果。
生态补偿研究:辅助识别重要水源涵养区和生态补偿重点区域。
气候变化研究:分析降水和蒸散变化对水源涵养功能的影响。
土地利用影响分析:研究城市扩张、耕地变化和植被转换产生的水文效应。
专题制图表达:制作水源涵养量分布图、年度变化图和分区统计图。







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